هوش مصنوعی
Wiki Article
شبکه عصبی بازگشتی میتواند ورودیهای قبلی را هم بهیاد آورد و با ورودی جدید ترکیب کند
این دو اصطلاح را هم احتمالا بسیار شنیدهاید و در ادامه دربارهی سازوکارشان توضیح خواهیم داد. اما پیش از آن، اجازه دهید کمی دربارهی تاریخچهی جالب و خواندنی هوش مصنوعی با شما صحبت کنیم.
اگر برای شما نیز سوال شده که این همه هیاهو و هیجان بر سر هوش مصنوعی بهخاطر چیست و اگر دوست دارید پاسخ این پرسشها را به زبانی ساده یاد بگیرید، با ما همراه شوید تا نگاهی به پشت پردهی این فناوری مرموز و قدرتمند بیندازیم.
یا در حوزه امنیت از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاریها و شناسایی فعالیتهای مشکوک که نشان دهنده تهدید هستند، استفاده میشود. در این بخش با برخی از کاربردهای هوش مصنوعی بیشتر آشنا میشویم تا فراگیری آن را بهتر درک کنیم.
تعریف هوش مصنوعی به زبان ساده (معنی هوش مصنوعی به فارسی)
هوش مصنوعی میتواند بهرهوری را افزایش دهد، مشاغل جدید ایجاد کند و کیفیت زندگی را ارتقا دهد. بااینحال، تهدیدهایی مانند شکاف دیجیتال، نبود چارچوبهای اخلاقی و تمرکز قدرت در دست نهادهای محدود میتوانند پیامدهای اجتماعی و اقتصادی نگرانکنندهای بههمراه داشته باشند.
اینطور به نظر میرسید که دیگر مسئلهای وجود ندارد که ماشینها نتوانند از پس آن برآیند. حتی پای احساسات انسانی هم به ماشینها باز شد؛ ربات کیزمت
برای رسیدن به این اهداف، مجموعهای از الگوریتمها، روشهای آماری و مدلهای ریاضی بهکار گرفته میشوند تا ماشین بتواند راهحلهایی فراتر از قواعد صِرفِ برنامهنویسی کلاسیک ارائه دهد.
علاوه بر آموزش، مدیریت خودکار امور اداری نیز موجب صرفهجویی در زمان و افزایش بهرهوری مدارس و مؤسسات آموزشی شده است.
“At its most straightforward sort, synthetic intelligence is usually a area that combines Computer system science and strong datasets to empower challenge-solving. Additionally, it encompasses sub-fields of machine Discovering and deep Understanding, which might be often outlined at the side of AI.”
اما نکتهی چالشبرانگیز آموزش مدلهای مولد، تعریف سیستم امتیازدهی برای آنها است. مدلهای تمیزدهنده با پاسخ درست و نادرست آموزش میبینند؛ مثلا اگر تصویر سگ را گربه تشخیص دهند، میتوان به آنها یاد داد که best site پاسخ نادرست است.
دستکاری اجتماعی از طریق الگوریتمها؛ هوش مصنوعی میتواند از طریق پلتفرمهای آنلاین نظیر شبکههای اجتماعی، رسانههای خبری و حتی فروشگاههای آنلاین، نظرات، رفتارها و احساسات افراد را تحتتاثیر قرار دهد.
یعنی هر ورودی با خروجی صحیح متناظرش همراه است (مثلاً تصویری از یک گربه که برچسب «گربه» دارد). الگوریتم یاد میگیرد که ورودیها را به خروجیهای صحیح نگاشت کند. کاربردهای رایج آن شامل تشخیص اسپم در ایمیلها و طبقهبندی تصاویر است.
هوش مصنوعی گاهی ناعادلانه رفتار میکند، حریم خصوصی را به خطر میاندازد و تصمیمهایش همیشه قابل فهم نیست. این مسائل میتواند باعث نگرانی و بیاعتمادی کاربران شود.